Google опубликовал данные и модель машинного обучения для разделения звуков

[[Ботя]]

Компания Google опубликовала базу данных эталонных смешанных звуков, снабжённую анотациями, которую можно использовать в системах машинного обучения, применяемых для разделения произвольных смешанных звуков на отдельные компоненты. Также опубликована универсальная модель глубинного машинного обучения (TDCN++), которая может быть использована в Tensorflow для разделения звуков. Данные подготовлены на основе коллекции freesound.org и опубликованы под лицензией CC BY 4.0.

Подробнее...